TikTok完播率突降5%？这道DS真题考哭了

一位小哥收到了美国TikTok头部短视频社交平台的Data Scientist面试邀请，也就是大家天天刷到爆的那个TikTok！刚拿到Talent Acquisition这封邮件时，小哥整个人都兴奋炸了！！

💙整个DS面试流程拉得挺长：
先是这轮HR常规的Pre-screening，对齐背景；

紧接着是一轮Technical Screen，直接上SQL硬核手撕代码加简单的Product Case；

通过后就是终轮Loop，包含大头Product Sense（比如怎么定义新功能成功的Metric）、A/B Testing实验设计，还有几轮Machine Learning的基础算法和Behavioral Interview

💙刚面完的Tech轮里，真题非常看重业务落地
比如被问到：“如果TikTok的短视频完播率（Retention）突然连续下降了5%，你作为DS该怎么去排查背后的原因？”

✨给想进核心核心组的留学生们提个醒：
千万别光顾着刷LeetCode，TikTok非常看重Product Sense和实际业务场景的结合
大家刷题之余，一定要多去拆解产品背后的数据底层逻辑

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